Fiabilisez vos données RH avec un outil intégré

La représentation visuelle des erreurs de données permet d’identifier et de corriger rapidement les anomalies. Les tableaux de bord interactifs et les indicateurs graphiques rendent visibles les structures défaillantes et les jeux de données incomplets. Cette visualisation des erreurs de données facilite la détection des anomalies et soutient une prise de décision éclairée.

Principaux bénéfices :

• Détection rapide des erreurs : Les visualisations mettent en évidence les zones problématiques sans analyse manuelle chronophage.
• Maintenance des données plus efficace : Les équipes peuvent corriger directement les anomalies depuis la visualisation ou prioriser les actions à mener.
• Meilleure traçabilité : Les indicateurs visuels et les hiérarchies aident à identifier les tendances récurrentes et les problèmes structurels.
• Communication optimisée : Les parties prenantes disposent d’une vue claire et partagée de la qualité des données, sans avoir à analyser des tableurs complexes.

Le module Data Quality Screening d’Ingentis org.manager permet un suivi continu de la qualité des données RH. Plutôt que de réaliser des contrôles ponctuels, le système analyse les données en continu et détecte les erreurs en temps réel. Les entreprises peuvent ainsi corriger les anomalies dès leur apparition et maintenir un niveau de qualité élevé et constant.

La plateforme Ingentis org.manager se connecte de manière transparente aux principaux systèmes RH tels que SAP, Oracle, Workday, PeopleSpheres et ADP. Elle peut également intégrer de nombreuses autres sources de données, notamment des bases de données, des services d’annuaire, ainsi que des fichiers Microsoft Excel et CSV. Cette flexibilité garantit une intégration fluide de l’ensemble des données RH et organisationnelles.

Avec le module Data Quality Screening, ce logiciel de qualité des données RH permet de détecter différents types de problèmes de qualité des données, notamment :

• Unités organisationnelles : plusieurs managers affectés à une même unité, relations manquantes, champs obligatoires non renseignés ou unités sans collaborateurs.
• Postes et rôles : doublons, affectations incorrectes, postes vacants ou mal positionnés, champs requis manquants, centres de coûts incohérents.
• Collaborateurs : affectations en double, liens manquants avec les unités organisationnelles, champs obligatoires incomplets ou adresses e-mail invalides.

Au-delà de ces contrôles standards, les entreprises peuvent définir des règles et critères personnalisés afin d’adapter les contrôles de qualité à leurs exigences spécifiques.