Zuverlässige Software für Datenmanagement

Effektives Datenmanagement stellt sicher, dass HR- und Organisationsdaten strukturiert, fehlerfrei und aktuell sind. Dies ist die Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und gesetzliche Compliance. Ohne ein durchdachtes Datenmanagement entstehen Inkonsistenzen, manuelle Korrekturaufwände und Fehlinformationen, die Unternehmensprozesse negativ beeinflussen können.

KI-Anwendungen sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie basieren. Inkonsistente, veraltete oder unvollständige HR-Daten können zu fehlerhaften Analysen und unzuverlässigen Ergebnissen führen. Eine hohe Datenqualität schafft die Grundlage für vertrauenswürdige Analytics, fundierte Entscheidungen und den erfolgreichen Einsatz von KI.

Professionelles Datenmanagement sorgt dafür, dass HR- und Organisationsdaten konsistent, aktuell und strukturiert vorliegen. Dadurch entsteht eine verlässliche Datenbasis, die Unternehmen für Analytics, Automatisierung und zukünftige KI-Anwendungen nutzen können.

• Verstreute Datenquellen: Informationen liegen oft in verschiedenen HR- und IT-Systemen vor.
• Dateninkonsistenzen: Unterschiedliche Formate und Aktualisierungsstände führen zu Fehlern.
• Hoher manueller Aufwand: Datenpflege ist zeitintensiv und anfällig für menschliche Fehler.
• Fehlende Automatisierung: Ohne automatisierte Prozesse bleibt die Datenqualität oft unkontrolliert.

• Datenharmonisierung: Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen und standardisieren.
• Automatische Qualitätsprüfungen: Systeme wie das Data Quality Screening helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen.
• Regelbasierte Automatisierung: Mit Lösungen wie dem Ingentis business rule trigger lassen sich Änderungen systematisch in SAP SuccessFactors übertragen.
• Regelmäßige Datenpflege: Durch definierte Prüfintervalle und klare Verantwortlichkeiten bleibt die Datenbasis aktuell.

Unternehmen nutzen meist eine Kombination aus HCM-Systemen, ERP-Lösungen, Talent-Management-Tools und Zeiterfassungssystemen. Diese Systeme wurden zu unterschiedlichen Zeitpunkten implementiert und erfüllen verschiedene Anforderungen, sind jedoch oft nicht vollständig integriert. Dadurch entstehen Daten-Silos, die ohne gezielte Harmonisierung nicht miteinander kommunizieren.

Die Ingentis Plattform ermöglicht die Zusammenführung und Standardisierung von HR-Daten aus unterschiedlichen Quellen. Über Schnittstellen zu HCM-, ERP- und weiteren Systemen werden die Informationen importiert, vereinheitlicht und in einer strukturierten, zentralen Datenbasis gespeichert. Dadurch lassen sich Inkonsistenzen vermeiden und einheitliche HR-Daten für Analysen und Entscheidungen nutzen.

Die Ingentis Plattform unterstützt eine Vielzahl an HR- und Organisationssystemen, darunter:

• HCM-Systeme wie SAP, Workday, Oracle, ADP, UKG
• ERP-Systeme wie SAP, Microsoft Dynamics, Oracle
• Datenbanken & Verzeichnisdienste (z. B. SQL, LDAP)
• Dateibasierten Datenquellen (CSV, Excel, XML)
• Durch flexible Schnittstellen und APIs kann die Lösung an individuelle Systemlandschaften angepasst werden

• Fehlentscheidungen: Ungenaue Daten können zu falschen strategischen Maßnahmen führen.
• Ineffiziente Prozesse: Fehlerhafte Daten erfordern manuelle Korrekturen, die Zeit und Ressourcen binden.
• Rechtliche Risiken: Unvollständige oder fehlerhafte Daten können zu Compliance-Verstößen führen.
• Unzufriedenheit bei Mitarbeitenden: Fehlerhafte Stammdaten (z. B. Gehaltsberechnungen, Einsatzzeiten) beeinträchtigen das Vertrauen in HR-Prozesse.

• Das »Data Quality Screening« überprüft automatisch die HR-Daten auf Vollständigkeit, Konsistenz und Fehlerquellen. Dabei kommen verschiedene Prüfmechanismen zum Einsatz:
• Regelbasierte Fehleranalyse: Identifikation fehlender oder unplausibler Datenwerte.
• Dublettenerkennung: Vermeidung von redundanten Datensätzen.
• Strukturprüfungen: Kontrolle, ob alle organisatorischen Abhängigkeiten korrekt abgebildet sind.
• Visuelle Fehleranalyse: Darstellung der Datenqualität über Dashboards und Sunburst-Charts.

Der Ingentis business rule trigger erkennt Änderungen in SAP SuccessFactors und löst vordefinierte Aktionen aus. Typische Anwendungsfälle sind:

• Automatische Aktualisierung von Objekten (z. B. Hierarchieanpassungen)
• Übernahme von Änderungen aus höheren Organisationsebenen
• Validierung und Bereinigung von Datensätzen
• Automatische Berechnungen und Standardwerte setzen
• Auslösen von Workflows oder Benachrichtigungen

Die Implementierung ist flexibel und kann an die jeweilige IT-Landschaft angepasst werden. Dank vorkonfigurierter Schnittstellen zu gängigen HCM- und ERP-Systemen ist die Einrichtung in den meisten Fällen schnell umsetzbar. Je nach Anforderungen sind individuelle Anpassungen möglich, um die Lösung optimal in bestehende Prozesse zu integrieren. Die bedienfreundliche Konfiguration ermöglicht es, Änderungen ohne tiefgehende IT-Kenntnisse vorzunehmen.